Se pueden llevar a cabo varias operaciones y transformaciones de datos en un determinado conjunto con el fin de descubrir patrones únicos en cada una de estas técnicas. Por ejemplo, el servicio de vuelos podría hacer el análisis detallado de un mes con un rendimiento particularmente alto para entender mejor el pico de reservas. Esto puede revelar que muchos clientes visitan una determinada ciudad para asistir https://ssociologos.com/2024/04/09/diferencia-entre-las-bases-de-datos-nosql-y-las-bases-de-datos-relacionales/ a un evento deportivo mensual. El análisis descriptivo examina los datos para obtener información sobre lo que ha ocurrido u ocurre en el entorno de datos. Se caracteriza por las visualizaciones de datos, como los gráficos circulares, de barras o líneas, las tablas o las narraciones generadas. Por ejemplo, un servicio de reserva de vuelos registra datos como el número de billetes reservados cada día.
Puede revelar cambios de bajo coste en la administración de recursos para obtener el máximo impacto en los márgenes de beneficio. Por ejemplo, una empresa de comercio electrónico utiliza la ciencia de datos para descubrir que se generan demasiadas consultas de clientes fuera del horario comercial. Las investigaciones revelan que es más probable que los clientes compren si reciben una respuesta rápida en lugar de una respuesta al día siguiente. Al implementar un servicio de atención al cliente las 24 horas del día, los 7 días de la semana, la empresa aumenta sus ingresos en un 30 %. Esto con el objetivo de mejorar la toma de decisiones y diseñar estrategias cada vez más efectivas. La mayoría de los proyectos de AI actuales utilizan múltiples tecnologías de ciencia de datos.
¿Qué es el proceso de la ciencia de datos?
El enfoque ha cambiado al procesamiento de estos datos ahora que otros marcos han resuelto con éxito el problema del almacenamiento. Los promotores de la iniciativa se reunieron en Barcelona en noviembre de 2023, en una reunión organizada por SIRIS Academic, una consultora barcelonesa que asesora a entidades académicas de medio mundo. “El mensaje profundo es que las bases de datos cerradas, como Web of Science y Scopus, limitan el proceso de promover una evaluación de la ciencia más inclusiva y transparente”, señala el especialista suizo Yoran Beldengrün, de SIRIS Academic. La Fundación Española para la Ciencia y la Tecnología (FECYT), dependiente del Ministerio de Ciencia, paga casi seis millones de euros al año por las licencias de acceso a las bases de datos de la Web of Science y Scopus. El reconocimiento de imágenes, se basa en el reconocimiento de patrones y deep learning para identificar que hay en una imagen o video. Cuando las máquinas son capaces de procesar, analizar y comprender imágenes, pueden capturar imágenes o vídeos en tiempo real e interpretar sus alrededores.
Y ya que lo mencionamos en el punto anterior, vale la pena aclarar que los software de código abierto no son peligrosos, al menos no tanto como para descartar su uso. Una de sus grandes ventajas es que permiten la intervención de profesionales que optimizan sus herramientas en todos niveles, desde en la rapidez de análisis hasta en la protección de datos. Por lo tanto, es buena idea considerar que los perfiles de científicos de datos tengan habilidades con este tipo de ¿Qué es la ciencia de datos y cómo se relaciona con la inteligencia artificial? código, ya que además pueden crear opciones que se ajusten a las necesidades particulares de una empresa o negocio. Además de esas habilidades técnicas, los científicos de datos requieren un conjunto de habilidades más suaves, que incluyen conocimiento comercial, curiosidad y pensamiento crítico. Otra habilidad importante es la capacidad de presentar conocimientos de datos y explicar su importancia de una manera que sea fácil de entender para los usuarios comerciales.
Cómo Convertirse en un Científico de Datos
Al abrazar la Ciencia de Datos, no solo te unes a una carrera emocionante, sino que también te conviertes en un arquitecto del futuro data-driven. Google, Yahoo, Bing, Ask, etc. nos proporcionan multitud de resultados en una fracción de segundo. La ciencia de datos ayuda en diversas ramas de la atención sanitaria, como el análisis de imágenes médicas, el desarrollo de nuevos fármacos, la genética y la genómica, y brinda asistencia virtual a los pacientes. Para ser científico de datos existen diferentes formas de adquirir el conocimiento necesario.
